Investigadoras del Hospital Universitario Severo Ochoa, que forma parte de la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, junto con la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), han llevado a cabo una investigación pionera que utiliza técnicas de inteligencia artificial para analizar la actividad eléctrica cerebral durante el sueño. El objetivo de este estudio es desarrollar nuevas herramientas que faciliten la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer, tal como se ha publicado recientemente en la revista científica GeroScience.
El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa progresiva cuyos síntomas suelen aparecer entre 10 y 20 años tras el inicio de los procesos patológicos en el cerebro. En la actualidad, los tratamientos son más efectivos si se administran en las fases iniciales de la enfermedad. Sin embargo, la disponibilidad de pruebas diagnósticas, como la determinación plasmática de p-tau217, no es uniforme en el Sistema Nacional de Salud, lo que a menudo lleva a que las evaluaciones se realicen en etapas avanzadas, cuando los síntomas son evidentes.
Este estudio se centra en la actividad cerebral durante el sueño, un periodo crítico en el que el cerebro realiza procesos de limpieza celular de residuos metabólicos, incluida la proteína beta-amiloide, relacionada con el Alzheimer. La investigadora principal, Arrate Muñoz-Barrutia, explica que los registros de actividad eléctrica durante el sueño ofrecen una ventana a los procesos biológicos que pueden dar lugar al deterioro cognitivo. Las investigadoras han analizado datos de 42 pacientes con Alzheimer y 58 controles sanos, utilizando inteligencia artificial para identificar cambios en la actividad eléctrica que pueden indicar la acumulación de proteínas en el cerebro. Esta tecnología podría permitir diagnósticos más precoces y el inicio de tratamientos en fases más tempranas de la enfermedad.