El Hospital Universitario Príncipe de Asturias, un centro sanitario público ubicado en Alcalá de Henares, ha colaborado con la Universidad de Alcalá para desarrollar un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) destinado a detectar Trichomonas vaginalis, el microorganismo responsable de la tricomoniasis, una de las infecciones de transmisión sexual (ITS) no viral más comunes a nivel mundial.
Este trabajo, realizado junto al grupo de investigación de Computación en Salud y Sistemas Inteligentes (HCIS) de la UAH, ha sido publicado en la revista Diagnostics. Se ha demostrado que la aplicación de IA sobre imágenes microscópicas obtenidas durante la práctica clínica puede mejorar la capacidad diagnóstica de la tinción de Gram, una técnica ampliamente utilizada en laboratorios, sin necesidad de incorporar nuevas pruebas o modificar los circuitos asistenciales existentes.
Para validar el sistema, el Servicio de Microbiología del hospital realizó una prueba independiente con 380 imágenes que sirvieron como estándar de referencia para entrenar al algoritmo. Los resultados revelaron que el sistema identificó correctamente el 93 % de los casos positivos, lo que sugiere que podría integrarse como herramienta de apoyo clínico en laboratorios de microbiología. Esto facilitaría un diagnóstico más precoz, especialmente en entornos con acceso limitado a técnicas moleculares, y permitiría seleccionar rápidamente los casos sospechosos que requieren una evaluación adicional.
