Investigadoras del Hospital Universitario Severo Ochoa, parte de la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, y de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han llevado a cabo una investigación pionera que utiliza técnicas de inteligencia artificial para analizar la actividad eléctrica del cerebro durante el sueño. El objetivo es desarrollar herramientas que faciliten la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer. Este trabajo ha sido publicado recientemente en la revista científica GeroScience.
El estudio revela que, mediante técnicas de aprendizaje automático, es posible identificar alteraciones neuronales en etapas iniciales de la enfermedad y clasificar a los pacientes en tres subgrupos biológicos distintos. La enfermedad de Alzheimer, que se manifiesta entre 10 y 20 años después del inicio de los procesos patológicos, requiere un diagnóstico temprano para que los tratamientos sean efectivos. Actualmente, la disponibilidad de pruebas diagnósticas es aún limitada en el Sistema Nacional de Salud, lo que retrasa la detección de la enfermedad.
La investigación también pone de manifiesto la relación entre el sueño y el Alzheimer, ya que la enfermedad altera la arquitectura del sueño y los trastornos del sueño pueden acelerar su progresión. Las investigadoras han analizado una base de datos que combina registros de actividad eléctrica nocturna y datos de proteínas en líquido cefalorraquídeo de 42 pacientes con Alzheimer y 58 controles sanos. Gracias a la inteligencia artificial, han logrado diferenciar con precisión entre personas sanas y pacientes con Alzheimer, lo que podría ser un avance significativo en el diagnóstico precoz y en el inicio de tratamientos.
